[알고리즘] 백준 - 1966 프린터큐 파이썬 구현

문제

여러분도 알다시피 여러분의 프린터 기기는 여러분이 인쇄하고자 하는 문서를 인쇄 명령을 받은 ‘순서대로’, 즉 먼저 요청된 것을 먼저 인쇄한다. 여러 개의 문서가 쌓인다면 Queue 자료구조에 쌓여서 FIFO - First In First Out - 에 따라 인쇄가 되게 된다. 하지만 상근이는 새로운 프린터기 내부 소프트웨어를 개발하였는데, 이 프린터기는 다음과 같은 조건에 따라 인쇄를 하게 된다.

1. 현재 Queue의 가장 앞에 있는 문서의 ‘중요도’를 확인한다.
2. 나머지 문서들 중 현재 문서보다 중요도가 높은 문서가 하나라도 있다면, 이 문서를 인쇄하지 않고 Queue의 가장 뒤에 재배치 한다. 그렇지 않다면 바로 인쇄를 한다.

예를 들어 Queue에 4개의 문서(A B C D)가 있고, 중요도가 2 1 4 3 라면 C를 인쇄하고, 다음으로 D를 인쇄하고 A, B를 인쇄하게 된다.

여러분이 할 일은, 현재 Queue에 있는 문서의 수와 중요도가 주어졌을 때, 어떤 한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알아내는 것이다. 예를 들어 위의 예에서 C문서는 1번째로, A문서는 3번째로 인쇄되게 된다.

입력

첫 줄에 test case의 수가 주어진다. 각 test case에 대해서 문서의 수 N(100이하)와 몇 번째로 인쇄되었는지 궁금한 문서가 현재 Queue의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 M(0이상 N미만)이 주어진다. 다음줄에 N개 문서의 중요도가 주어지는데, 중요도는 적절한 범위의 int형으로 주어진다. 중요도가 같은 문서가 여러 개 있을 수도 있다. 위의 예는 N=4, M=0(A문서가 궁금하다면), 중요도는 2 1 4 3이 된다.

코드

class Queue:
    def __init__(self):
        self.queue = []
 
    def push(self, num):
        self.queue.append(num)
 
    def pop(self):
        return self.queue.pop(0) if len(self.queue) != 0 else -1
 
    def size(self):
        return len(self.queue)
 
    def empty(self):
        return 1 if self.size() == 0 else 0
 
    def front(self):
        return self.queue[0] if self.size() != 0 else -1
 
    def back(self):
        return self.queue[-1] if self.size() != 0 else -1
 
    def max(self):
        return max(self.queue)
 
num_of_case = int(input())
 
for _ in range(num_of_case):
    num_of_doc, current_index = map(int, input().split())
    current_list = map(int, input().split())
 
    queue = Queue()
    print_count = 0
    for i in current_list:
        queue.push(i)
 
    while(True):
        if queue.front() < queue.max():
            queue.push(queue.pop())
            current_index -= 1
            if  current_index < 0:
                current_index = queue.size() - 1
        elif current_index == 0:
            print(print_count + 1)
            break
        else:
            queue.pop()
            current_index -= 1
            if  current_index < 0:
                current_index = queue.size() - 1
            print_count += 1